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最近几年来，跟着聪明城市、主动驾驶、工业互联网等利用的普遍推行，终端装备所发生的数据量呈爆炸式增加，使得集中式云计较在带宽负载、收集延时和数据治理本钱等方面越发左支右绌，由此催生了边沿计较价值的进一步突显。现在，主动驾驶、工业主动化、聪明医疗和物联网等各行业对边沿计较的需求显现了年夜范围增加态势。 跟着边沿计较利用规模的不竭扩大，数据量也延续增加，因而各行业对计较量级和及时性提出了更高的要求；而芯片作为算力实现的焦点，则成了全部行业火急的需求，市场对芯片的需求也不再只是单一的算力和功耗，加倍强调芯片的通用性、可编程和可扩大性，以此来知足分歧场景下的利用需求。各年夜芯片厂商也需要不竭立异，研发加倍通用、高机能和高能效的芯片。 逆势而上，加速国产替换 在通用计较芯片这个成熟市场，强势的英伟达、AMD、英特尔三分全国，令后来者难以安身，我国芯片企业想要扯开一道口儿，必需另辟门路；或从架构、制造工艺、新型材料、新的器件布局等都要进行立异。 在手艺线路方面，成熟的GPU架构已具有长达几十年之久，构成了比力完全的生态系统。国内虽有多种GPU架构，但却缺少全球合作力的自立GPU架构；我国今朝GPU财产成长显现两种趋向：一是追逐保守GPU架构，它的成熟度较高，可是属在追随线路，作为市场的后来者，手艺上不成熟，机能上不进步前辈是很难切入市场；二是采取自立研发的新型架构，攻坚难度年夜，可是有取胜的可能性。 智能互联世界，GPU架构款式或有转变。 珠海市芯动力科技无限公司（简称芯动力）开创人指出，为了知足高效的并行计较，能够采取脉动阵列的体例来处置，同时继续广为人们所接管的CUDA说话，如许能够同时知足高算力的需求，也不影响用户的利用习惯。 颠末十余年的摸索，芯动力研究了并行计较的素质，发觉了一种加倍合适并行计较的处置器架构，可以或许在不改变法式的根本上更有用的履行CUDA说话的法式。而且在2017年成功研发出可重构并行处置器（RPP）架构。芯动力最先向GPU范畴进军。 RPP架构主打并行计较，而且借助在独有的底层硬件架构，成功地实现了对CUDA说话的支持。不但如斯，芯动力还具有自立开辟的东西链，包罗自力的SIMT指令集和后端编译器，使得其可以或许在cuDNN和TensorRT上实现API的兼容，同时也撑持普遍的人工智能框架，如TensorFlow和Pytorch等。 芯动力团队认为，经由过程东西链的开辟，RPP可以或许对AI推理的机能进行深度优化，从而在高机能计较范畴中实现了最普遍利用编程说话的撑持。这类兼容不但从底层的软件兼容性方面表现，同时也能够晋升用户的利用体验，知足用户在挪用情势、利用感知等方面的需求。做这类生态是由于不雅察到CUDA说话系统里，开放系统比力完全，第三方开辟的软件都是以源代码的情势开放给社区，而不像CPU的生态范畴里具有年夜量的二进制代码，是以，撑持CUDA说话就可以够普遍的撑持GPGPU的生态。 而且，以RPP架构为根本面向边沿市场设想的第一代芯片RPP-R8已一次性流片成功，芯动力正式开启踏入GPGPU范畴的市场。 据悉，RPP-R8芯片是一款具有高算力与低功耗的通用型GPGPU芯片，每颗芯片内含有1024个计较核，与保守的GPU架构比拟，在一样的算力占用更小的芯单方面积，实现了低功耗和高能效的有用均衡。RPP-R8除具有公用芯片所没有的通用编程性，面积效力比可到达同类产物的7～10倍，能效比也跨越3倍，可知足高效并行计较和AI计较利用。 GPGPU是GPU将来的主要趋向之一，也是国产的一次机遇。 据IDC猜测，到2024年，全球边沿计较市场（包罗软件、硬件和办事）将到达2506亿美元，年增加率为15.9%。此中，中国边沿计较办事器市场将到达855,334台，硬件价值预期55亿美元。芯动力研发上市的RPP-R8芯片具有低时延、高算力、低功耗、高能效、编程矫捷等诸多劣势，很是合用在边沿计较场景，经由过程市场的反馈，软件商能够更快的摆设，根基一天便可以完成迁徙。 RPP-R8的利用从素质上可有用帮忙企业下降开辟本钱和产物周期，加快产物迭代与扩大。今朝这款芯片利用场景已笼盖工业主动化、智能驾驶、泛安防、物流检测、内容过滤、旌旗灯号处置等多范畴，将来将跨入更广漠的市场。 当前，算力已成为数字经济时期的焦点出产力，跟着消息化、数字化和智能化进一步加速，新一轮的算力革命正在加快启动。芯动力作为一家专注在研发新一代可编程通用并行计较芯片的企业，在珠海、深圳、西安、美都城设立了研发中间，专注攻关焦点要害手艺，加速国产替换，使得算力在手艺层面不竭冲破手艺壁垒。 在今朝算力增加的时期，良多芯片厂商依靠在进步前辈的工艺来实现芯片的高算力， 在中国半导体工艺被严峻卡脖子的时期，架构的立异显得尤其主要，以架构的立异来替换进步前辈工艺所带来的算力晋升是芯动力一向成长的标的目的。
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